Отчет «MM_2. Сводные статические показатели реестра МВИ ФГИС «Аршин»» дает быстрый обзор ключевых метрик по всем карточкам методик измерений. Здесь собраны базовые данные: даты первой и последней публикации, общий объем записей, доля действующих методик, темп появления новых публикаций (за 30 дней, за год, YTD), а также усредненные показатели (например, средний темп в месяц).

Блоки «Организации» и «Качество данных» показывают, сколько уникальных разработчиков и аттестующих организаций представлено в базе, сколько разных номеров аккредитации встречается, и насколько полно заполнены ключевые поля карточек (контакты, диапазоны измерений, погрешность, наименование документа). Это помогает оценивать как охват реестра, так и качество его наполнения.

В разделе «Дубликаты и лидеры» видна доля строк в дубликатных реестровых номерах и самый распространенный вид измерений. Эти индикаторы полезны для наведения порядка в данных и мониторинга тематических «горячих зон». Все показатели рассчитываются непосредственно из таблицы foei_mi_flat и обновляются при каждом открытии страницы.

Отчёт «MM_4. Статистика по разработчикам МВИ ФГИС «Аршин»» фокусируется на деятельности отдельного разработчика с 2020 года. После выбора разработчика в выпадающем списке рассчитываются ключевые показатели: первая и последняя публикации, общее число МВИ, доля статуса «Действует», количество задействованных аттестующих организаций и средний лаг от даты свидетельства до публикации.

Блок графиков отражает динамику: помесячные публикации и кумулятив, распределение по статусам (stacked), топ-аттестующие организации и «виды измерений» для выбранного разработчика. Отдельно оценивается качество данных — заполненность полей (величина, пределы, погрешность) и доля карточек с контактами, что помогает выявлять пробелы в оформлении и поддержке.

Для оперативного контроля темпов добавлены сравнения YTD/LYTD по ISO-неделям, тепловая карта год×месяц, а также сезонность и топ назначений методик. Наводите курсор для подсказок, используйте меню графиков для выгрузки данных/изображений и сопоставляйте метрики, чтобы вовремя замечать пики активности, снижение темпа или узкие места, связанные с задержками публикаций и качеством карточек.